LA SOCIETE:

Talents IT, cabinet de recrutement national spécialisé dans les métiers de l’IT, recrute pour un de ses clients un(e) Ingénieur Data et Machine Learning H/F pour un poste en CDI basé à Paris.

Notre Client est un éditeur d'ERP à destination de la grande distribution.

VOS MISSIONS:

Rattaché à l'équipe Data Science vos principales missions  seront de :

• Comprendre les données métier
• Définir les données, l’organisation et les prétraitements nécessaires à la fourniture d’une solution pour répondre au besoin exprimé ;
• Définir la nature des filtres et structures nécessaires à l’exploitation des données ;
• Réaliser les tests de validité et de généralisation des filtres, de structures de données et des plateformes fonctionnelles ;
• Mettre en place des processus afin de sécuriser le fonctionnement des modules d’intelligence artificielle ;
• Rédiger les spécifications visant à développer une solution logicielle utilisant ces données et modèles de données ;
• Présenter, expliquer ces spécifications aux clients, équipes internes R&D ou projet ;
• Contribuer à la validation de la release des logiciels mettant en œuvre ses spécifications (en contribuant aux tests intermédiaires et finaux, via l’écriture de scénarios de tests ou l’exécution de tests échantillonnés sur les environnements de qualification).

VOTRE PROFIL:

De formation BAC+5 informatique avec une spécialisation en Mathématiques ou en Data Science, vous disposez de 3 ans d’expérience ou plus dans les domaines du Machine Learning et la Data Science.

Votre anglais est courant, est vous souhaitez évoluer dans un environnement bilingue français/anglais.

D'un point de vue technique,vous maitrisez les technologies suivantes:

• Outils de Machine Learning (Random Forest, MLP, Deep Learning, xgboost), Python, Cloud Azure, Docker, Oracle, notre ERP GOLD.
• SQL, Elastic Search, Tensor Flow, Pandas, etc.
• BDD:Hadoop, Spark, Hive, Cassandra, MongoDB, Oracle ;
• Python
• Vous êtes expert(e) en filtrage et modélisation des données

Compétences complémentaires appréciées:

• Les environnements Unix, Oracle, Web ;
• Les process métiers de la Supply Chain et du Retail ;
• Les principes de prévision/forecasting de la demande.

Les informations communiquées en postulant à cette annonce font l’objet d’un enregistrement informatique, dans le respect du Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Pour connaître la politique de protection des données personnelles de notre société, et l’ensemble de vos droits, nous vous invitons à cliquer ici.